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Das Problem ist nicht neu und es gab hierzu bereits verschiedene Anläufe. Wozu einen weiteren? 

Schon viele spannende Projekte wurden gefördert konnten aus der Förderung aber kein tragfähiges Geschäftsmodell entwickeln. Andere Projekte funktinierten kommerziell, sind aber nur für sehr große Organisationen erschwinglich. Einige fokussierten auf Hate Speech, die schwer abzugrenzen ist oder nur auf Fakten, ohne dabei auch Narrative zu erfassen. Auch funktionieren viele Anwendungen recht isoliert, sind dadurch unzureichend in die Arbeitsprozesse von Social Media Redaktionen integriert und dadurch nicht sehr effektiv. Oder sie benötigen für eine weitergehende Integration Software von Dritten.

Folgende Projekte haben wir uns näher angesehen: 

Factinsect
Gefördertes KI-Projekt aus Österreich, das wie Ai_gumets KI zur überprüfung von Aussagen einsetzte. Nach dem Auslaufen der Förderung wurde das Projekt 2025 eingestellt. Das Startup sei auf die Erbringung von Faktenchecks für Meta ausgerichtet gewesen und mit Ankündigung von Mark Zuckerberg, diese einzustellen, ist der Business Case entfallen. 
Unterschiede: Anders als bei Ai_guments gleicht die KI nicht mit einer Argumentationsdatenbank sondern mit einer großen Menge an öffentlich zugänglichen Orinialquellen ab, was unserer Einschätzung nach den Ressoucenbedarf erhöht und die Präzision senkt. User wurden nur über den Wahrheitsgehalt informiert aber nicht bei der Formulierung von Antworten unterstützt, eigene Gegenargumentationsmuster und Antworten nicht-öffentlich zu speichern war nicht vorgesehen.

Factiverse ist ein norwegisches, ursprünglich auf TV Debatten spezialisiertes SaaS-Unternehmen, das Quellen für Behauptungen überprüfen kann, während sie ausgesprochen werden. Eine Anwendung, die auch zum Überprüfen von neuen Antworten in ai_guments während des Schreibens verwendet werden kann, aber auch zum Identifizieren falscher Behauptungen, die ai_guments bisher übersehen hat. Das Factiverse bietet eine im wesentlichen mengenabhängige Abrechung an, die bei Poolen mehrerer Tausend Requests im Monat finanziell darstellbar wäre. Wir wollen prüfen, ob Factiverse in Ai_guments als Quelle zur Identifikation neuer Narrative eingesetzt werden kann. 
Unterschiede: Die Anwendnung ist originär nicht auf Social Media, sondern auf Real-time Faktenchecks für Live-Medien spezialisiert. Eigene Gegenargumentationsmuster nicht-öffentlich zu speichern ist (noch) nicht vorgesehen.

Gooogle Fact Check Tools
Google bietet eine gezielte Suche nach Factchecks Dritter an. Hierbei können gezielt Quellen ausgewählt werden. Wir planen, einige dieser Quellen über die API im Datenpool von ai_gumets mit anzubieten. 
Unterschiede: Anders als bei ai_guments müssen aber User nach Factchecks erst durch Eingabe eines Stichworts suchen, werden bei der Formulierung von Antworten nicht unterstützt und es ist auch nicht möglich, eigene Gegenargumentationsmuster und Antworten nicht-öffentlich zu speichern.

Logically ist eine britische Firma, die behauptet die Verbreitung von Desinformation über verschiedenste Kanäle beobachten und einordnen zu können, ihre Dienste aber erst ab 80.000 EUR/Jahr anbietet und vor allem für Unternehmen und Geheimdienste arbeitet. Fokus ist hier eher die Gefahrenabwehr, weniger die Teilnahme an öffentlichen Debatten. 
Unterschiede: Vermutlich keine Unterstützung bei der Formulierung und Verbreitung von Richtigstellungen und Gegenargumentationen.

Mimikama
Verein, der seit 2011 Falschmeldungen und Desinformation in sozialen Medien aufdeckt, daneben auch Hoaxes und Phishing-Methoden entlarvt. Mimikama ist offen für Kooperationen.
Unterschiede: Anders als bei ai_guments müssen aber User nach Factchecks erst durch Eingabe eines Stichworts suchen, werden bei der Formulierung von Antworten nicht unterstützt und es ist auch nicht möglich, eigene Gegenargumentationsmuster und Antworten nicht-öffentlich zu speichern.

Pino Fact Checker ist eine Chrome Extension die markierten Text mit der rechten Maustaste mit Hilfe von AI auf dessen Faktengehalt checkt, hierzu Quellen heraussucht und einen Wahrheitsgehalt als Score ausgibt. Nice: Maskottchen des Tools ist eine Holzpuppe deren Nase mit abnehmendem Wahrheitsgehalt wächst.
Unterschiede: Ai_guments soll diverse Browser unterstütze, soll nicht nur Fakten checken sondern auch Gegenargumente liefern, und dies nicht mich Textschnipseln, sondern mit individuellen, auf den Ursprungspost und den Kontext zugeschnittenen Antworten.